رباتی که میوه‌ پوست می‌گیرد!

ربات‌ها نیز برای کمک به انسان‌ها در انجام کار‌های روزمره مانند آشپزی و تهیه غذا باید قادر باشند که به طور موثری بتوانند مواد مختلف را برش بزنند و قطع کنند. انتقال این توانایی به ربات‌ها، تاکنون کار دشواری بود، اما محققان دانشگاه «کلمبیا» و برخی موسسات تحقیقاتی دیگر در آمریکا به تازگی یک سیستم مبتنی بر یادگیری ماشین موسوم به روبونینجا ابداع کردند که می‌تواند به ربات‌ها امکان بدهد که اشیای متشکل از مواد مختلف بخصوص مواد نرم با هسته‌های سخت را برش بزند.

محققان دانشگاه کمبریج با بررسی جلسات هفتگی کارمندان با حضور ربات‌ها مشخص کردند که نحوه برداشت و درک از ربات‌ها تحت تاثیر فرهنگ مردمی قرار دارد و برخورد با ربات‌ها در جهان واقعی بیشتر مطابق با تصورات و تخیلات انسان‌ها نیست.



|

رباتی که میوه‌ پوست می‌گیرد!


آیا این خبر مفید بود؟

انتهای پیام/





میوه





منبع


محققان با طراحی سیستمی بر پایه یادگیری ماشین, راه را برای کمک ربات‌ها به انسان‌ها در انجام کار‌های آشپزخانه هموار کردند.

این کار تحقیقاتی می‌تواند در نهایت به ارتقای توانایی ربات‌های طراحی شده برای کمک به انسان‌ها در کار‌های روزمره آشپزخانه یاری برساند.

این محققان برای ارزیابی سیستم ابداعی خود برای قطع کردن و برش دادن اشیای چند ماده‌ای یک محیط قطع کردن را شبیه‌سازی کردند که در آن سناریو‌های مختلفی برای برش دادن اشیای مختلف نرم و سخت توسط ربات‌ها پیش بینی شده است. نتایج این شبیه سازی‌ها امیدوار کننده بود چرا که سیستم روبونینجا به ربات‌ها اجازه داد که مقدار زیادی از مواد نرم را از اشیا جدا کند، در حالی که برخورد با بخش‌های سخت را به حداقل برساند.

یک پژوهش نشان می‌دهد درک و برداشت از چگونگی موثربودن ربات‌ها تا حد زیادی بر شکل و ظاهر آن بستگی دارد.

خبرگزاری برنا؛ انسان‌ها به طور ذاتی و درونی یاد می‌گیرند که حرکات خود را بر اساس موادی که با آن‌ها سر و کار دارند و وظیفه‌ای که قصد انجام آن را دارند، تنظیم کنند، مثلا زمانی که شخصی قصد قطعه قطعه کردن میوه‌ها و خرد کردن سبزیجات خاصی را دارد، می‌آموزد که بخش‌های سخت‌تر را از دور آن ببرد یا پوست دورش را با دقت بکند.