نقش یک ایرانی در ارتقای هوش مصنوعی با الهام از زنبور

|



پرینت

این پژوهش می‌‌تواند نوید بخش ابداع ربات‌‌های بهتر، قوی‌‌تر و خطرگریزتر باشد و به ابداع ماشین‌های مستقلی بیانجامد که می‌توانند مانند زنبورها که از کارآمدترین ناوبرها در دنیای طبیعی هستند فکر کنند. نتایج حاصل از این پژوهش، در مجله «eLife» به چاپ رسیده است .

به گزارش برنا؛ گروهی از دانشمندان «دانشگاه شفیلد»در پژوهش جدیدی که به سرپرستی دکتر «هادی معبودی» دانشمند ایرانی انجام شده است، مکانیسم‌های اساسی را نشان داده‌اند که توانایی‌‌های قابل‌توجه تصمیم‌‌گیری موجودات را به نمایش می‌گذارند. همچنین، این پژوهش نشان می‌دهد که چنین توانایی‌‌هایی را می‌توان به فناوری‌‌های هوش مصنوعی منتقل کرد. در واقع مغز زنبورها می‌‌تواند سیستم‌های هوش مصنوعی را به سطح بعدی ارتقاء دهد.

بخوانید:  محور های مهم هفتمین دوره کنفرانس تغییر اقلیم تهران

آیا این خبر مفید بود؟

این روش، بینش‌هایی را در مورد این موضوع مشخص می‌کند که یک مغز کوچک چگونه می‌‌تواند چنین انتخاب‌‌های پیچیده‌‌ای را هنگام پرواز انجام دهد و نوع مدارهای عصبی مورد نیاز را نیز مشخص کند. پیچیدگی فرآیندهای تصمیم‌گیری زنبور عسل با نمونه‌‌هایی که در مورد پستانداران گزارش شده بودند، رقابت می‌‌کرد. اکنون این کار بر عهده توسعه‌دهندگان فناوری است که در نظر بگیرند چگونه می‌‌توان این یافته‌‌ها را برای اصلاح کردن روش طراحی هوش مصنوعی تطبیق داد. دانشمندان پیشنهاد کردند که از این نتایج در طراحی الگوریتم‌‌های تصمیم‌‌گیری کارآمدتر برای سیستم‌‌های هوش مصنوعی و به‌ویژه برای سیستم‌های رباتیک خودران استفاده شود.

یک گروه از دانشمندان به سرپرستی یک ایرانی با الهام از فرآیند‌های تصمیم گیری زنبور عسل برای یافتن شهد گل ها، طرحی را برای ارتقای سیستم‌های هوش مصنوعی ارائه کرده اند.

نتیجه بر اساس رای موافق و رای مخالف