در سال ۲۰۱۶ هان تصمیم گرفت تا از روشی جدید برای اندازهگیری سن بیولوژیکی استفاده کند. روشی که در آن با استفاده از ظاهر فرد این سن تشخیص داده شود. یکی از منابع الهامبخش هان، مطالعهای است که در سال ۲۰۰۹ در رابطه با همین موضوع انجام شده است. در این مطالعه تعدادی از داوطلبان با دیدن تصویر یک جفت دوقلو سعی کردند تا وضعیت سلامتی و سنی آنها را بررسی کنند. سپس هفت سال بعد، وضعیت سلامتی این دوقلو مورد ارزیابی قرار گرفت و با نتایج آن زمان مقایسه شد.
بهطور مثال شرکتهای داروسازی میتوانند از این ابزار برای بررسی و ارزیابی داروهای افزایش سن یا ضد پیری خود استفاده کنند. همچنین رِن به عنوان یک سرطانشناس (Oncologist) امیدوار است تا این سنجه پیری چهره بتواند در تشخیص زود موقع سرطان به کار آید. از آنجایی که سرطان رابطه مستقیمی با سن دارد، اگر فردی نشانههای «زود پیری» را از خود بروز دهد، پزشکان میتوانند آن را تحت ارزیابی مستمر قرار دهند و در صورت بروز سرطان، در زودترین حالت ممکن از آن با خبر شوند. رِن در ادامه میگوید: «افزایش سن و پیری احتمالاً دلیل ۸۰ درصد بیماریها باشد.»
برخی از «سنجههایی» که از قبلتر از آنها برای تعیین سن بیولوژیکی استفاده میشود، براساس پراکندگی پروتئین در خون یا تعداد دفعاتی که سلولهای بنیادین تکثیر میشوند کار میکنند.
سنجه پیری چهره
کریستوفر بل نیز معتقد است که مطالعات در مورد سنجههای پیری پتانسیل زیادی دارد؛ بهخصوص اکنون که تعداد مجموعه دادهها بسیار بیشتر از قبل شده است. قدرت اصلی این سنجههای پیری، توانایی آنها در آشکارکردن جزئیات عمیق فرآیند پیری است.
موتور هوش مصنوعی که با کمک همین مشاهدات و بررسیهای انسانی آموزش میبیند و پیشرفت میکند، از ابتدا دقیق بوده است. بهطور متوسط خطای آن در پیشبینی سن تاریخی و سن بیولوژیکی سه سال بوده. در مطالعه هان، از افرادی که سن پیشبینی شدهشان توسط هوش مصنوعی بیشتر از سه سال بوده، به عنوان افراد «زود پیر (fast-agers)» و آنهایی که سنشان بیش از سه سال کمتر برآورد شده بود، «کند پیر (slow-agers)» تعبیر شده است.
تا سال ۲۰۱۶ میلادی، خانم هان به گروه مطالعهای بزرگتری هم دسترسی پیدا کرده بود. گروهی که حالا او روی آنها مطالعه میکرد ۵۰۰۰ نفر از اهالی شهرستان جیدونگ بودند و همچنین تکنیکهای هوش مصنوعی که از آن استفاده میکرد نیز ارتقا یافته بودند. در این مطالعه جدید که توسط هان انجام شده است، سن بیولوژیکی هر یک از افراد حاضر در گروه مطالعه توسط پنج داوطلب دیگر مورد ارزیابی قرار گرفته تا میزان اشتباهات و نوسانات در دادهها به کمترین میزان ممکن برسد و از همین دادهها به عنوان پایه (حقیقت محض) تمرین و یاددادن به هوش مصنوعی استفاده شود.
محققان متوجه شدند که وضع سلامتی یکی از دوقلوها که چهرهاش نسبت به خواهر یا برادر دوقلویش مسنتر توصیف شده بود، ضعیفتر و شکنندهتر است. او همچنین دارای اختلال شناختی است و به احتمال زیاد زودتر فوت کند. در نتیجه هان با خودش فکر کرد که سن بیولوژیکی که از طریق چهره مشخص شود، میتواند رابطه مستقیمی با سلامتی فرد داشته باشد. تیم او همچنین تا قبل از این و در مطالعهای که نتایجش در سال ۲۰۱۵ منتشر شد، با استفاده از تصاویر سهبعدی چهره افراد متوجه شده بودند که جزئیات چهره افراد میتواند سن تاریخی آنها را پیشبینی کند. آنها این مطالعه را با کمک مدلی آماری که با استفاده از تهیه تصویر سهبعدی از چهرهی ۳۰۰ نفر از شهر پکن، پایتخت چین انجام داده بودند.
نتیجه بر اساس رای موافق و رای مخالف